AI & LLM
Agenci AI w praktyce: od teorii do wdrożenia
Praktyczny przewodnik po budowaniu agentów AI, którzy wykonują zadania za Ciebie. Z przykładami kodu i konfiguracjami.
12 min10 gru 2025
Dla developerów
Dodaj skill AI i automatyzacji do portfolio
Jako programista masz przewagę - rozumiesz jak działają systemy. Nauczę Cię wykorzystać tę wiedzę do budowania inteligentnych automatyzacji.
👾
PixelCzego się nauczysz?
Praktyczne umiejętności, które zwiększą Twoją wartość na rynku
Kod, który rozumiesz
Nie ukrywam implementacji. Zobaczysz jak działają rzeczy pod spodem i nauczysz się je modyfikować.
Integracja z istniejącymi projektami
Nauczysz się łączyć n8n i agentów AI z własnymi aplikacjami poprzez API i webhooks.
Custom nodes i rozszerzenia
Pokażę jak tworzyć własne komponenty w TypeScript, gdy standardowe nie wystarczają.
LLM w praktyce
Praktyczne zastosowania GPT, Claude i open-source modeli. Prompt engineering, RAG, fine-tuning.
Architektura systemów AI
Jak projektować skalowalne systemy z AI. Wzorce, pułapki i dobre praktyki.
Automatyzacja DevOps
CI/CD, monitoring, alerty - wszystko zautomatyzowane i zintegrowane z Twoim workflow.
Stack technologiczny
n8n
Orkiestracja workflow
TypeScript
Custom nodes
OpenAI / Claude
API LLM
LangChain
Agenci AI
Docker
Deployment
PostgreSQL
Dane i wektory
Redis
Cache i kolejki
REST / GraphQL
Integracje
Kursy dla programistów
Zaawansowane materiały z kodem
Pytania od programistów
Gotowy, żeby zacząć?
Zrób quiz i sprawdź, która ścieżka jest dla Ciebie najlepsza. Albo od razu przejdź do kursu.
Newsletter dla developerów
Praktyczne porady, snippety kodu i nowości z AI. Raz w tygodniu.
Bez spamu. Możesz się wypisać w każdej chwili.